横渠天地
创新实验室

从研究命题走向原型验证

创新实验室展示横渠天地持续推进中的实验型项目。这里的内容允许仍在探索,但必须清楚说明命题、阶段、 核心假设、已有成果与下一步方向。

原型中技术安顿生命

人文陪伴式 AI 助手

探索一种更克制、更可信、能长期陪伴用户的 AI 交互方式。

探索更温和、可信的个体陪伴型 AI 交互方式,关注情绪支持、认知陪伴与长期信任关系。

为什么做

当前大量陪伴类 AI 产品强调高频互动与强刺激反馈,但真正值得长期使用的系统,更需要稳定、边界清晰与不滥用关系。

面向对象

面向关注陪伴体验、心理支持边界与长期信任机制的个人用户与研究合作方。

已有成果

  • 完成首版角色设定与对话边界原则草案
  • 建立情绪支持与非医疗提示的基础规范样例
  • 梳理第一批陪伴式交互测试场景

下一步计划

  • 完善原型界面与对话评估标准
  • 邀请小范围共创用户进行封闭测试
  • 明确隐私边界与长期记忆策略
想法中文明代码重构

文明知识引擎

让经典、史料与现代理解框架进入可计算、可追溯的知识基础设施。

尝试将经典思想、历史材料与现代知识组织方式结合,形成可检索、可对话、可追溯的文明知识基础设施。

为什么做

古典知识的数字化仍多停留在扫描、标签与检索层面,尚未形成面向现代学习与推理场景的结构化知识系统。

面向对象

面向教育机构、内容整理团队、研究者与数字人文方向合作伙伴。

已有成果

  • 形成知识单元、出处、注释与解释层的初步结构草图
  • 整理第一批可验证的经典材料样例
  • 定义问答、溯源与争议标注三个核心能力方向

下一步计划

  • 完成最小样本库建设
  • 搭建首版检索与出处回溯原型
  • 邀请内容整理与教育合作方共同校验结构
内测准备探索共生秩序

智能体治理工作台

在组织真正大规模使用智能体之前,先提供一套可解释、可审计的治理界面。

围绕智能体评估、审计、约束与回溯,建设面向组织使用场景的治理工作台。

为什么做

组织采用智能体的最大阻力,不是模型能力本身,而是缺少一套能让管理者看见、理解并干预其行为的治理工具。

面向对象

面向计划引入智能体流程的企业团队、平台治理负责人和安全合规角色。

已有成果

  • 完成评估、审计、约束、回溯四个核心模块草案
  • 明确多角色视角下的治理操作流程
  • 准备首批试点场景与演示用数据结构

下一步计划

  • 完成内测版控制台原型
  • 对接真实试点场景做审计链路验证
  • 开放合作团队申请与需求访谈