在这里，你可以看到已经进入真实场景的产品，也可以看到仍在推进中的实验项目。
这里先呈现你最需要判断的信息: 适合谁、主要特点，以及去哪里下载安装。
开源、安全、便捷的移动端远程桌面客户端。
让手机或平板随时连接并控制 Windows、macOS 和 Linux 电脑，适合移动办公、日常运维与远程协助等真实场景。
适合场景: 移动办公 / 日常运维 / 远程协助
采用 GPL-2.0 开源协议，基于 VNC 自身安全机制，并结合 SSH 隧道增强连接安全，适合内网与公网环境下的端到端加密使用。
针对网络传输与底层渲染链路做了持续优化，让远程画面更清晰、操作反馈更跟手，尽量减少卡顿与延迟感。
良好兼容各类主流标准 VNC 服务端，包括 macOS 屏幕共享、TigerVNC、RealVNC、UltraVNC、x11vnc 等。
这里记录仍在推进中的原型与试验项目，以及它们当前所处的阶段。
探索更温和、可信的个体陪伴型 AI 交互方式，关注情绪支持、认知陪伴与长期信任关系。
核心假设：用户需要的不是更强势的回答机器，而是更克制、更可被托付的数字陪伴关系。
为什么做：当前大量陪伴类 AI 产品强调高频互动与强刺激反馈，但真正值得长期使用的系统，更需要稳定、边界清晰与不滥用关系。
参与方式：欢迎关注内测与共创招募信息。
尝试将经典思想、历史材料与现代知识组织方式结合，形成可检索、可对话、可追溯的文明知识基础设施。
核心假设：古典知识的再组织不应只停留在数字化，而应进入可计算、可解释、可持续演进的阶段。
为什么做：古典知识的数字化仍多停留在扫描、标签与检索层面，尚未形成面向现代学习与推理场景的结构化知识系统。
参与方式：欢迎学术、教育与内容整理方向的合作讨论。
围绕智能体评估、审计、约束与回溯，建设面向组织使用场景的治理工作台。
核心假设：企业在采用智能体之前，需要先拥有一套可解释、可审计、可回溯的治理工作界面。
为什么做：组织采用智能体的最大阻力，不是模型能力本身，而是缺少一套能让管理者看见、理解并干预其行为的治理工具。
参与方式：欢迎有试点场景的团队提前沟通需求。